★ 2
KITE：注入知识的时间序列事件预测编码器
论文提出 KITE，一种知识注入的时间序列事件预测器，通过协变量机制与注意力偏置机制两种可切换方式注入「语义先验」，无需逐数据集架构搜索。实验显示信息量充足的先验在短上下文下显著优于无先验基线（周期性时钟 +14%，守恒残差 +47%），并可跨域迁移（+53%）。
arXiv cs.LG21 天前
#语义先验
共 2 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
★ 2
语义一致的表格扩散生成框架
论文提出一种语义一致的表格扩散框架，利用LLM从元数据和文本描述中提取列内语义与列间符号规则作为弱语义先验。这些先验被用作生成条件而非事后过滤，从而在保持分布保真度的同时确保跨列依赖的规则一致性。在六个真实表格基准上，该方法在分布保真度、语义一致性和下游任务效用上均优于VAE、GAN、LLM和扩散…
arXiv cs.LG47 天前