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CS1-4B:40 亿参数临床决策模型,推理快 6.4 倍

研究团队发布 Clinical System One(CS1-4B),基于 360 万患者、1240 万问答训练的 40 亿参数临床决策模型,单次前向即可回答多类结构化问题并给出置信概率。在 96 万留出患者上,14 项任务中 13 项优于最大 270 亿参数的开源决策模型,匹配负载下推理快 6.…

arXiv cs.AI12 天前
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灵丹-V2:中医临床推理大模型家族发布

研究团队开发了参数规模为 40 亿、80 亿和 140 亿的中医语言模型家族 Lingdan-V2,采用分阶段临床对齐框架,结合中医与临床记录的大规模继续预训练、推理监督和以处方为中心的强化学习。140 亿参数模型在公开基准上处方生成 F1 达 37.0,超过 6710 亿参数的 DeepSeek…

arXiv NLP19 天前
★ 3

BEACON-SP:本体驱动 GraphRAG 用于临床自杀风险评估

论文提出 BEACON-SP,一个基于本体的 GraphRAG 框架,用于自杀预防等行为健康场景的临床决策支持。它结合患者知识图谱与本体引导检索,支持跨诊断、用药、风险因素与时间关系的多跳推理。在 1500 条查询基准上,其完整性、临床相关性与证据支撑均优于向量 RAG 基线,配对比较中 76.4…

arXiv cs.AI25 天前
★ 3

结构化证据路由用于多模态纵向EHR事件风险预测

研究提出结构化证据路由工作流,包括路由器、预测器和审查器,用于从纵向电子健康记录预测事件风险。路由器组织完整记录为摘要和证据切片,预测器形成风险评估,审查器批判。在五个一年期诊断任务上达到与监督基线相当的AUROC,并提供患者特定证据轨迹。

arXiv cs.AI66 天前

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