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研究用可观测轨迹与关键步骤监督监控网页智能体
研究探讨了在无内部信号情况下，利用可观察轨迹信号进行网络智能体风险预测。实验表明，该方法与内部信号基线性能相当，并支持早期干预和跨网站迁移。
arXiv cs.AI60 天前
#风险预测
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结构化证据路由用于多模态纵向EHR事件风险预测
研究提出结构化证据路由工作流，包括路由器、预测器和审查器，用于从纵向电子健康记录预测事件风险。路由器组织完整记录为摘要和证据切片，预测器形成风险评估，审查器批判。在五个一年期诊断任务上达到与监督基线相当的AUROC，并提供患者特定证据轨迹。
arXiv cs.AI66 天前
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EduRiskX：神经符号框架预测学业风险
EduRiskX结合时间Transformer与F-Logic符号推理，预测在线教育学生学业风险，实现早期检测与可解释性。在OULAD数据集上，学期末准确率0.900，平均早期检测周9.32，优于现有模型。
arXiv cs.AI66 天前