arXiv cs.AI·40 天前★ 3

LingLan：多模态中医诊断大模型

原文标题：LingLan: An Advancing Traditional Chinese Medicine Diagnosis LLM with Multimodal Data

重要度 3/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度，4–5 分为高价值资讯。

AI 智能摘要

论文提出多模态数据统一框架UFMD，将舌象与脉象图像自动处理为结构化临床描述，整合望闻问切多源诊断信息，并基于此构建中医专用大模型LingLan-14B。实验显示诊断准确率相对基线提升103.5%（62.72%对30.82%），F1最高达82%。

深读 · 结论先行AI 生成展开看要点与影响 ↓

LingLan-14B中医诊断模型准确率62.72%，相对基线30.82%提升103.5%，F1最高82%。

为什么重要：展示多模态结构化数据可部分量化中医主观诊断流程，对中医AI落地路径有示范价值。

以上深读由 AI 依据标题/摘要/正文节选生成，仅供参考；事实以原文为准。

AI 处理过程展开/收起

原始标题：LingLan: An Advancing Traditional Chinese Medicine Diagnosis LLM with Multimodal Data

AI 中文标题：LingLan：多模态中医诊断大模型

来源：arXiv cs.AI · 发布于 40 天前

分类：大模型 · AI 重要度：★ 3（3）

标签：中医 / 多模态 / 医疗大模型 / 微调

关键词：TCM / multimodal LLM / diagnosis

AI 生成以上内容由 AI 自动生成：中文标题、摘要、分类与重要度；同一事件的多家报道会自动归并展示。内容仅供参考，可能存在偏差，请以原文为准，不构成任何投资或专业建议。
版权归原作者与原发布平台所有；若涉及侵权或信息错误，请在举报与侵权投诉页反馈，我们会及时处理。

相关推荐