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Tabular Data(表格数据)

表格数据是以行和列形式组织的数据,广泛存在于数据库和电子表格中,解决结构化数据的存储与分析问题,典型应用包括金融风控和医疗诊断,代表工作有XGBoost和TabNet。

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详细解释

表格数据是机器学习中最常见的数据类型之一,但深度学习在其上的表现常不及梯度提升树。近年来,针对表格数据的深度模型如TabNet、FT-Transformer等被提出,通过注意力机制和特征嵌入提升性能。表格数据挑战包括特征异质性、缺失值和类别不平衡等。

别名与相关写法
tabular data

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完整术语表见 AI 术语词典; 每日新术语与进展见 AI 早报。

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