AmbiTab基准套件解决表格数据对话任务消歧
原文标题：Conversational Task Disambiguation over Tabular Data: Leakage-Aware Formulation, Benchmark Suite, and Training
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研究提出「可验证模糊任务」概念，将对话式表格任务消歧分解为提问策略和求解策略，并形式化定义 oracle 泄漏。作者在 text-to-SQL 中实例化该框架，推出统一六个模糊数据集的 AmbiTab 基准套件，并用强化学习训练提问策略，在全部六个数据集上提升消歧指标。
- 问题
- 表格数据对话任务消歧缺乏防泄漏的评估与训练基础，任务成功混杂了消歧与求解能力。
- 方法
- 提出可验证模糊任务框架，将智能体分解为提问策略与求解策略，形式化 oracle 泄漏，并用强化学习训练提问策略。
- 结果
- 训练后的提问策略在全部六个数据集上提升消歧指标，在五个数据集上提升任务成功率。
- 影响
- 为 text-to-SQL 等对话式表格任务提供可分离评估消歧能力的基准，避免 oracle 泄漏导致的虚高指标。
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