模型
SAM（分割一切模型）
SAM（Segment Anything Model）是 Meta 发布的通用图像分割模型，解决分割任务需特定训练的问题，实现零样本分割任意物体，应用于图像编辑、医疗影像和自动驾驶。
详细解释
SAM 基于 Transformer 架构，包含图像编码器、提示编码器和掩码解码器，在 1100 万图像和 10 亿掩码的数据集上训练。用户可通过点、框或文本提示生成分割掩码，具备强大的零样本泛化能力。后续工作如 SAM 2 扩展至视频分割。SAM 推动了分割基础模型的发展，但计算成本较高，且对细粒度任务仍需微调。
别名与相关写法
sam
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