模型

Neural Network

一种模仿人脑神经元连接的计算模型,由多层节点组成,通过调整连接权重来学习数据模式。

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详细解释

神经网络是深度学习的基础,由输入层、隐藏层和输出层构成,节点间通过加权连接传递信号。训练时利用反向传播算法和梯度下降调整权重,以最小化预测误差。其强大的表示学习能力使其在图像识别、自然语言处理等领域取得突破,但存在黑箱性和数据依赖等局限。

别名与相关写法
neural network

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完整术语表见 AI 术语词典; 每日新术语与进展见 AI 早报。

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