Spiking Neural Network

脉冲神经网络（SNN）以膜电位累积、超过阈值即发放尖峰的方式工作，信息编码在脉冲的时间与频率中，比传统人工神经网络更接近生物大脑。其事件驱动特性使其在神经形态芯片（如 Loihi、TrueNorth）上能效极高。训练方法包括 ANN 转 SNN、代理梯度与 STDP 等。目前受限于训练难度与精度差距，多用于边缘计算、类脑感知与低功耗场景。