研究提出 FRA 方法：在预算内压缩 LoRA 适配器集群
原文标题：LoRA on a Budget: Function-Aware Post-Hoc Compression for Adapter Fleets
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论文针对共享资源预算下同时服务多个 LoRA 适配器的场景，提出功能秩分配（FRA）方法，把压缩建模为适配器内跨层与集群内跨适配器的两级秩分配问题。FRA 通过端到端测量模块截断效果并结合谱提议，在 78 个适配器上改善了最差情况与尾部效用。
- 问题
- 共享资源预算下同时服务大量 LoRA 适配器时，如何压缩秩分配。
- 方法
- 把压缩建模为适配器内跨层与集群内跨适配器的两级秩分配，用端到端截断测量构建功能秩失真前沿，再做 minimax 分配。
- 结果
- 在三个公开集群共 78 个适配器上，受限预算下最差情况与尾部效用优于均匀谱压缩。
- 影响
- 多租户 LoRA 服务可在固定预算下提升尾部任务质量，降低压缩调参成本。
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