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Meta AI

模型厂商 · 美国 · 开源

Meta旗下的AI研究与产品部门，负责基础模型研发并坚持开源路线，处于AI产业链的模型层。代表成果为Llama系列大语言模型，覆盖从端侧小模型到超大规模版本，被全球开发者广泛微调与部署，另有Segment Anything、ImageBind等视觉模型。近期Meta成立超级智能实验室，重金招揽研究人员并加大算力投入，推进Llama新一代模型与多模态、推理能力的研发。

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发展脉络

AI 生成截至 2026/10/25依据下方事件流提炼
最近进展（实时）
↑ 其中 1 个事件发生在脉络生成之后（脉络会按新事件自动补写）

从事件列表看， 在 2026 年 9 至 10 月间没有发布新旗舰模型的记录，报道重心落在围绕 生态的研究与安全议题上。9 月出现 AI 评审判断坍缩、模拟社会共识坍缩、潜状态有害内容检测、联邦 自适应相位切换等条目，议题集中在与安全防御；10 月则密集出现 LLaMA-2 安全参数定位、流形调控、Genesis 激活引导、 激活干预、RoPERelay KV 缓存优化、CADENCE 自适应解码等研究，方向明显偏向、激活引导与推理效率。整体上，这一阶段 Meta AI 的公开动作体现为对既有 Llama 系列（含 LLaMA-2）的持续剖析与改造，而非新模型发布。

  1. 2026-09AI 评审判断坍缩研究 · 重要度最高的条目，指向多智能体评审的可靠性问题
  2. 2026-09潜状态有害内容检测 · 安全检测从输出层延伸到模型内部状态
  3. 2026-10LLaMA-2 安全参数定位 · 把安全能力落到具体参数层面，服务后续改造
  4. 2026-10PRISM 工具调用激活干预 · 以激活干预方式研究工具调用行为
  5. 2026-10RoPERelay 稀疏 KV 缓存优化 · 面向推理效率的工程侧改进
更早的动态（20）
10-16PRISM 工具调用激活干预研究★ 3
1 篇报道
10-16RoPERelay 稀疏 KV 缓存优化★ 3
1 篇报道
10-15PMO-Dock 分子对接基准★ 2
1 篇报道
10-15Genesis Steering 激活引导方法★ 2
1 篇报道
10-15Titan-Llama: Retrofitting Pre-trained LLMs with External Neural Memory Modules★ 3
1 篇报道
10-14Llama 与 Gemma 分层语言特征分析★ 2
1 篇报道
10-12语言模型叙事机制可解释性★ 3
1 篇报道
10-08LLaMA-2 安全参数定位研究★ 3
1 篇报道
10-02注意力流形调控方法★ 3
1 篇报道
10-01UNM-DPO 偏好优化方法★ 2
1 篇报道
09-29HeteroFold 跨族KV缓存迁移★ 3
1 篇报道
09-25开放模型社区采用研究★ 2
1 篇报道
09-24Fourier Analysis: Drawing Llamas with Circles★ 1
1 篇报道
09-23模拟社会共识坍缩研究★ 3
1 篇报道
09-21AI 评审判断坍缩★ 4
1 篇报道
09-18潜状态有害内容检测★ 3
1 篇报道
09-16诱饵方向优化防御★ 3
1 篇报道
09-15联邦 LoRA 自适应相位切换★ 3
1 篇报道
09-03CoMerge: Conflict-Driven Preference Optimization for Multi-Task Model Merging★ 3
1 篇报道
09-02EGT-KG: Evidence-Grounded Typed KG Retrieval for Practical Scientific QA with Small Language Models★ 2
1 篇报道