模型

Encoder(编码器)

Encoder是神经网络中将输入数据映射为潜在表示的模块,解决特征提取与降维问题,典型应用包括Transformer编码器、自编码器和BERT,用于文本、图像等数据的语义编码。

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详细解释

Encoder通常由多层神经网络组成,通过非线性变换将高维输入压缩为低维嵌入。在Transformer中,编码器包含自注意力与前馈网络,并行处理整个序列,捕获全局依赖。BERT使用多层Transformer编码器进行预训练,学习双向上下文表示。在自编码器中,编码器与解码器协同,用于降维和去噪。编码器是许多AI系统的核心,如机器翻译和图像识别。

别名与相关写法
encoder

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