arXiv NLP·17 小时前★ 3

开源流式 ASR 模型 Confucius4-R2T2

原文标题:Confucius4-R2T2: A Stable-Prefix Streaming ASR Model for Real Real-Time Transcription

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AI 智能摘要

发布 Confucius4-R2T2 稳定前缀流式语音识别模型,基于 Qwen3--1.7B 在 1500 小时中英语音上后训练,冻结音频编码器与投影层。其核心是最长稳定前缀(LSP)概念,保证已输出文本不被修改,同时保持高准确率与低延迟。模型权重与代码已在 与 。

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网易有道开源Confucius4-R2T2流式,承诺已输出文本永不修改,基于Qwen3-ASR-1.7B后训练

  • •基于Qwen3-ASR-1.7B在1500小时中英语音上后训练,冻结音频编码器与投影层
  • •核心是自创的最长稳定前缀(LSP)概念,论文证明其在前缀序下单调且与全音频输出一致
  • •无需架构改动,仅靠LSP标签学习即把全模型转为稳定前缀流式模型
  • •权重与代码已在Hugging Face和GitHub开源

为什么重要:机器消费ASR(翻译器、语音)对被回改极敏感,稳定前缀直接减少下游返工与错误动作。

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原始标题:Confucius4-R2T2: A Stable-Prefix Streaming ASR Model for Real Real-Time Transcription
AI 中文标题:网易有道开源流式 ASR 模型 Confucius4-R2T2
来源:arXiv NLP · 发布于 17 小时前
分类:开源 · AI 重要度:★ 3(3)
标签:语音识别 / 流式 ASR / 开源模型 / 网易有道
关键词:网易有道 / 流式语音识别 / 开源模型 / Confucius4-R2T2 / ASR
AI 处理:2026/11/5 15:01:43 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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