Meta 开源 GSLM2：多流语音表示学习缩小语音与文本模型差距
原文标题：GSLM2: Multi-Stream Speech Representation Learning and Generative Spoken Language Modeling
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AI 智能摘要
Meta 研究团队发布 GSLM2，其 SpidR 2.0 编码器用自监督学习在多个抽象层级生成离散语音单元，多流语音语言模型联合建模这些单元。训练规模达 600 万小时、65 亿参数，在 sWuggy、sBLIMP、tSC 上把语音与文本模型差距缩小约两个数量级。训练代码与模型权重已在 GitHub 开源。
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原始标题：GSLM2: Multi-Stream Speech Representation Learning and Generative Spoken Language Modeling
AI 中文标题：Meta 开源 GSLM2：多流语音表示学习缩小语音与文本模型差距
来源：arXiv NLP · 发布于 9 小时前
分类：开源 · AI 重要度：★ 4（4）
标签：语音语言模型 / 自监督学习 / 多流建模 / Meta 开源
关键词：GSLM2 / 语音语言模型 / Meta 开源 / 自监督学习 / 语音表示学习
AI 处理：2026/11/3 18:01:52 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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