各方报道 1 篇
arXiv NLP·10-26 12:00★ 3
研究:GPT-6.1 Sol 与 Claude Opus 5.5 概率判断最符合全概率定律
原文 一篇 arXiv 论文测试七个前沿语言模型在零样本条件下,其概率判断是否满足全概率定律与后门调整等因果一致性要求。结果显示 GPT-6.1 Sol 与 Claude Opus 5.5 最一致(平均绝对残差约 0.08 与 0.12 log-odds),而 Claude Haiku 5.5、Gemini 3.8 Flash、DeepSeek V4-Pro 存在持续不一致。研究还发现残差越大、对真值误差越大,且推理长度无法预测一致性。
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