arXiv cs.AI·5 天前★ 2

RefactorProof 基准:代码重构后 LLM 生成证明稳定性测试

原文标题:How Stable Are LLM-Generated Proofs Under Program Refactoring? A Stress Test for Verifiable Code Generation

重要度 2/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度,4–5 分为高价值资讯。

AI 智能摘要

论文提出 RefactorProof,从 VERINA 任务派生 458 个 Lean 认证变体,检验程序重构后证明是否仍有效。结果显示专用证明器(-Prover-V2-7B、Goedel-Prover-V2)的未改动证明存活率反而高于参考证明,但失败不等于修复成本高。

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问题
检验程序重构后,LLM 生成的 Lean 证明是否仍然有效。
方法
从 VERINA 任务派生 458 个保持行为不变的重构变体,逐字节固定规格与证明,测试证明存活率。
结果
专用证明器未改动证明存活率高于参考证明:DeepSeek-Prover-V2-7B +15.6 点、Goedel-Prover-V2-32B +18.8 点、Goedel-Prover-V2-8B +20.3 点。
影响
评估可验证代码生成时不能只看单一实现下的证明通过率,重构鲁棒性应纳入基准。
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原始标题:How Stable Are LLM-Generated Proofs Under Program Refactoring? A Stress Test for Verifiable Code Generation
AI 中文标题:RefactorProof 基准:代码重构后 LLM 生成证明稳定性测试
来源:arXiv cs.AI · 发布于 5 天前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:可验证代码生成 / 形式化证明 / Lean / 代码重构
关键词:可验证代码生成 / 形式化证明 / Lean / 代码重构 / AI 论文
AI 处理:2026/10/28 12:02:58 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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