研究提出 PEEP 与 DCEP：MoE 大模型结构化专家剪枝方法
原文标题：Experts Exhibit Structured Redundancy: Structure-Preserving Expert Pruning for Mixture-of-Experts Large Language Models
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论文指出 MoE 层专家输出存在结构化冗余，将专家剪枝重构为结构保持的子集选择问题，并提出 PEEP 与 DCEP 两种剪枝方法。在 DeepSeek-V2-Lite 与 Qwen3-30B-A3B 上，75% 与 50% 保留率下多数基准优于现有方法，可降低部署显存开销。
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