个人开发者用免费 TPU 训练出 Kisoku 1.6B 模型
原文标题：Kisoku 1.6B: LLM trained solo from scratch on a TPU grant, matches Llama 3.2 1B
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开发者 Joseph Rodriguez 借助谷歌 TPU Research Cloud 的 TPU v4-32，从零预训练出 1.6B 参数的 Kisoku 模型，仅用约 0.5 万亿 token，在 10 项基准测试中与 Meta Llama 3.2 1B 打平，训练数据量少约 18 倍。模型支持 64K 上下文（YaRN 扩展至 128K），代码与报告以 Apache 2.0 开源。
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