LLM对话早期后验坍缩导致澄清失效
原文标题：Clarification Is Not Correction: LLMs Fail to Let Go
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论文指出对话失败常被归因于记忆问题，但更深层问题是模型过早承诺：模糊的早期轮次坍缩为单一隐藏解释，后续澄清被当作额外上下文而非纠正信号。在Gemini-2.5-Pro和Flash的数千次试验中，相同信息不同顺序导致不同结果，编码任务尤其脆弱。作者呼吁从保留更多上下文转向保留不确定性。
- 问题
- 对话失败被误归为记忆问题，实为模型过早锁定模糊意图。
- 方法
- 用写作、规划、编码受控对话任务，在Gemini-2.5-Pro/Flash上做数千次试验分析顺序效应。
- 结果
- 相同信息不同顺序结果不同，编码任务尤其脆弱；摘要与思维链等常规策略不能可靠缓解。
- 影响
- 助手状态管理应从保留更多上下文转向保留不确定性，避免早期假设固化进接口与控制流。
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