技术
Chain-of-thought（思维链）
思维链是一种提示技术，让模型在给出答案前生成逐步推理过程，解决复杂推理任务中直接回答易出错的问题，典型应用包括数学解题、逻辑推理和代码生成。
详细解释
思维链通过少样本示例或零样本指令（如“让我们一步步思考”）引导模型输出中间推理步骤。它显著提升了大模型在算术、常识和符号推理上的表现，因为分解问题降低了单步难度。技术核心是涌现能力：模型规模足够大时，思维链才有效。代表工作有Wei等人2022年的Chain-of-Thought Prompting、Zero-shot CoT。
别名与相关写法
chain-of-thoughtChain-of-thought思维链CoT
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