多轮对话

多轮对话要求模型在连续交互中理解并记忆历史信息，维持对话状态和意图一致性。技术背景涉及对话管理、上下文建模和记忆机制，常用方法包括注意力机制、对话状态追踪和检索增强，挑战在于长上下文处理与指代消解，广泛应用于客服和助手场景。