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ZGCM-1 全开源高效数学与智能体搜索模型
论文发布ZGCM-1，一个从零训练的全开源7B稠密基础模型，强调数据、系统与算法效率。模型采用交错门控滑窗与全注意力、稳定的FP8 Muon优化器，支持256K上下文，并在数学推理与智能体搜索任务上媲美Qwen3-235B-A22B、GLM-5.1等大得多的前沿模型。预训练设计在16K上下文下带来…
arXiv cs.AI48 天前
#FP8
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研究实测 86 个开源 LLM 推理能耗效率差异
论文直接测量 86 个开源权重模型在七项基准与六类硬件上的推理能耗，发现能力相近的模型能耗差异巨大，多数配置远离分数-能耗帕累托前沿，能耗差距中位数达 2.6-4.8 倍，最高 27 倍。开启推理平均增加约 3.7 倍能耗，FP8 可降低约四分之一能耗，作者主张基准分数应同时报告实测能耗。
arXiv cs.AI19 天前
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