SurgicalRoomAgent：面向智能手术室的语音多智能体系统
原文标题：A Voice-Interactive Multi-Agent System for Smart Operating Rooms: Architecture Design and Key Technologies
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论文提出SurgicalRoomAgent，基于大语言模型构建面向智能手术室的语音交互多智能体系统，实现自然语言理解、设备控制、术中记录与手术报告生成。系统采用语音交互流水线与智能体核心的分层架构，并研究KV Cache前缀预热、流式部分JSON解析、渐进式技能提示披露三项低延迟技术。基于Qwen3-27B与llama.cpp/sglang实现，可在16384 token上下文内满足手术室实时响应要求。
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SurgicalRoomAgent用Qwen3-27B做手术室语音多智能体，三项技术把延迟压到实时
- •分层架构：语音流水线（唤醒、ASR、轮次检测、推理、TTS）加智能体核心（技能注册、任务规划、设备管理）
- •KV Cache前缀预热借字节级最长公共前缀复用，把重算开销从约500ms降至数十毫秒
- •流式部分JSON解析配合提前并行执行，端到端延迟降低约30%
- •渐进式技能提示按角色、设备、手术阶段过滤系统提示，在16384 token内运行
为什么重要：手术室对响应延迟极敏感，该工作给出可量化的低延迟工程路径，对医疗语音智能体落地有直接参考价值。
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