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PGP-Clinical-TimeKAN：临床轨迹联合概率预测
提出PGP-Clinical-TimeKAN，一种轨迹优先的框架，用于多变量生理学的联合概率预测。结合缺失感知编码器、软器官系统先验、患者特定关系和低秩多元Student-t头。在MIMIC-IV队列上取得较低误差，但轨迹风险评分弱于专用分类器，限制临床声明。
arXiv cs.AI54 天前
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提出PGP-Clinical-TimeKAN，一种轨迹优先的框架，用于多变量生理学的联合概率预测。结合缺失感知编码器、软器官系统先验、患者特定关系和低秩多元Student-t头。在MIMIC-IV队列上取得较低误差，但轨迹风险评分弱于专用分类器，限制临床声明。