PGP-Clinical-TimeKAN：临床轨迹联合概率预测
原文标题：PGP-Clinical-TimeKAN: Prior-Guided Joint Probabilistic Forecasting of Clinical Trajectories
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提出PGP-Clinical-TimeKAN，一种轨迹优先的框架，用于多变量生理学的联合概率预测。结合缺失感知编码器、软器官系统先验、患者特定关系和低秩多元Student-t头。在MIMIC-IV队列上取得较低误差，但轨迹风险评分弱于专用分类器，限制临床声明。
- 问题
- 临床恶化是耦合且部分观测的轨迹，单一诊断标签难以刻画。
- 方法
- 轨迹优先框架，结合缺失感知编码器、软器官系统先验、患者特定关系和低秩多元Student-t头。
- 结果
- MIMIC-IV上归一化MAE 0.37727、RMSE 0.52656，但轨迹风险评分AUROC 0.603弱于GRU-D的0.650。
- 影响
- 生理预测准不等于事件检测准，临床落地仍需专用分类器，别被低误差误导。
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