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ARCS 基准发布：结构化消歧提升 Text-to-SQL
论文提出「结构化消歧」新范式，用受约束的显式交互替代自由对话来消解用户问题歧义，并构建首个含真实数据库自然歧义的 Text-to-SQL 基准 ARCS。实验显示歧义场景下 gpt-6-sol 端到端执行准确率仅 51%，开源模型均不超过 27%。
arXiv NLP25 天前
#Text-to-SQL
共 5 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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研究提出 Text-to-SQL 查询在业务语义变更下的可审计复核方法
论文指出 SQL 成功执行不代表语义正确，研究退款归因、税务处理等业务定义变更后固定查询的复核问题，提出可执行验证配置绑定修订版本与反例数据。在 32 个修订族、192 个查询-定义单元上，义务引导检查检出 137 处不一致，比通用排序多 6.9 个百分点。
arXiv cs.AI2 小时前
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AIR 多智能体框架解决 Text-to-SQL 歧义问题
论文提出对抗式意图解析框架 AIR，通过构建竞争性解释、执行 SQL 验证差异并生成澄清问题，无需任务特定训练即可处理歧义查询。在 AMBROSIA 基准上 F1 达 0.679，超过 IntentRL 的 0.618，且在缺少完整数据库时性能仅下降约 7%。
arXiv cs.AI13 天前
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DSABench 评测多数据库智能体源发现与执行
论文发布 DSABench，包含 815 个人工审核任务，联合评测智能体在多数据库目录中的源发现、跨源协调与执行能力。结果显示含协调要求时最高 RA-Graph 得分仅 34.66%，执行场景下成功率更低，澄清提问可显著提升歧义任务表现。
arXiv cs.AI19 天前
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企业表征简化框架 ERS 与 ERC 模型
论文提出企业表征简化（ERS）与企业表征复杂度（ERC）模型，用对象、交互、行为与支撑来源四个维度刻画表征复杂度，区分架构简化与检索优化。作者建立经济模型评估表征维护成本，并援引 Text-to-SQL 研究说明降低任务级复杂度可提升推理准确率。
arXiv cs.AI31 天前
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Apowerb：开源 AI 智能体运行时
Apowerb 发布开源 AI 智能体运行时，支持 RAG、Text-to-SQL 与 Webhook，帮助开发者构建、编排和运营生产级 AI 代理。核心版本开源，计费、评估、组织管理等能力作为商业模块单独提供，采用 Docker Compose 一键部署。
Hacker News – AI37 天前