技术
Text-to-SQL（文本转 SQL）
Text-to-SQL是将自然语言问题自动转换为SQL查询的技术，解决非专家用户访问数据库的难题。典型应用包括智能BI工具、数据库查询接口，代表工作有Seq2SQL、Spider数据集和基于大语言模型的DIN-SQL等。
详细解释
Text-to-SQL旨在弥合自然语言与结构化查询语言之间的鸿沟。早期方法基于规则和模板，后转向序列到序列模型。随着预训练语言模型发展，基于BERT、T5和GPT的模型显著提升准确率。挑战包括处理复杂嵌套查询、多表连接和领域适应。Spider等跨领域数据集推动了该领域进步。
别名与相关写法
text-to-sql
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