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共 4 篇相关资讯,按重要度与时间排序,每 3 小时更新。

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TabPFN-3.5:新一代表格基础模型技术报告

论文发布旗舰表格基础模型TabPFN-3.5,在TabArena标准表格预测上刷新最优,并扩展至非独立同分布数据、含文本图像表格、高基数类别特征与宽表场景。同时推出快3倍的Fast变体、增强多模态的Plus版本,以及推理时计算扩展、快12倍的Thinking模式。

arXiv cs.LG46 天前
★ 3

Prior Labs 发布 TabPFN-3.5:默认设置即超越 Otto Kaggle 冠军方案

Prior Labs 发布表格基础模型 TabPFN-3.5,该模型仅用合成数据预训练,却在默认设置下超越了 Otto Kaggle 竞赛的获胜方案。这显示出表格基础模型在结构化数据任务上的强劲泛化能力,对传统表格机器学习流程构成挑战。

MarkTechPost47 天前
★ 2

现有预条件器能否提升生物医学表格基础学习?TabPFN 优化实证研究

研究系统评估了五种基于 AdamW 的预条件策略在 59 个生物医学数据集上微调 TabPFN v2.5 的效果,覆盖阿尔茨海默病、乳腺癌、精神分裂症等场景。结果显示原始 AdamW 在预测性能与统计排名上始终最优,现有曲率感知预条件器未能带来可靠提升。作者认为通用预条件方法难以捕捉生物医学表格学…

arXiv cs.AI40 天前
★ 2

面向智能体 What-If 推理的基础模型蒸馏:混合 LLM+SLM 架构

论文针对表格基础模型推理延迟高、难以用于交互式智能体热路径的问题,将 TabPFN 教师蒸馏为紧凑前馈学生模型。分类头参数从 5320 万压缩到 8546(约 6220 倍),部署的双头贷款流水线从 1.114 亿压缩到 17059(约 6532 倍),学生保留 95.4%-100.5% 准确率与…

arXiv cs.LG47 天前

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