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谷歌等三方投资3亿美元建虚拟细胞
谷歌DeepMind、Meta和Isomorphic Labs联合向扎克伯格夫妇创立的Biohub投资3亿美元，用于构建AI生物数据集以创建“虚拟细胞”。该计划总规模达18亿美元，美国能源部和NIH也参与支持，有望加速疾病预防与管理研究。
The Verge AI25 天前
#生物医学
共 16 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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模型退役威胁生物医学AI研究可复现性
研究分析2022至2026年生物医学文献，发现42%的论文使用的大语言模型在发表时已退役或将在两年内退役，中位间隔仅538天。商业闭源模型的频繁弃用导致大量研究面临计算不可复现风险，呼吁将模型弃用视为核心报告和保存问题。
arXiv cs.AI56 天前
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EDB-Bio 基准测试语言模型科学证据权衡能力
论文发布 EDB-Bio 科学推理基准，含 9.6 万条来自药物转录组、CRISPR 与 GWAS 的真实实验序列。前沿模型普遍过度保守，按严格适当评分规则后训练可显著改善校准，Ibis0 模型实验选择效率达最佳前沿模型 2.5 倍。
arXiv cs.LG3 小时前
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Operon-S1：面向长程生物医学智能体的快速决策控制器
研究者提出 Operon-S1，将智能体的「判断」与「执行」分离，在 13 个决策点以封闭问题形式接管判断。在七项生命科学基准上，本地决策模型 CPU 中位耗时 0.6 秒、无请求成本，六项基准中五项分数无显著变化，而通用大模型承担同样判断会占任务成本 8.0%–35.2%。该框架还用于湿实验流程…
arXiv cs.AI3 小时前
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PerturbAI 联合 OpenAI 开发 AI 推理智能体加速生物医学研究
生物技术公司 PerturbAI 宣布与 OpenAI 及斯克里普斯研究所合作，开发 AI 推理框架。该框架用数千个智能体并行分析生物实验数据、检索科学文献并提出可验证假设。合作还将进一步探索新药物靶点，体现 AI 智能体在科研自动化中的落地。
36氪11 天前
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OpenAI 联合 PerturbAI、Scripps 用数千 AI 智能体挖掘生物数据
OpenAI、PerturbAI 与 Scripps Research 合作，利用分布式 AI 智能体在数百万脑细胞数据中寻找有前景的研究线索。该工作展示了智能体在生物医学数据探索中的规模化应用潜力。
OpenAI12 天前
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AI 条形码技术揭示衰老组织中的“僵尸细胞”
MIT 研究人员利用 AI 驱动的条形码技术，在衰老组织中识别并标记“僵尸细胞”（衰老细胞）。该方法有望帮助理解衰老机制，并为相关疾病治疗提供新靶点。
Hacker News – AI38 天前
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PASS：用智能体AI为稿件定位发表期刊
作者提出面向发表的智能体科学系统PASS，通过重建稿件的局部科学邻域、追踪主题轨迹并在领域期刊空间中推理，预测最匹配的发表期刊。在覆盖16个生物医学领域、2000多篇预印本的防泄漏基准上，PASS取得50.3%的Top-1和86.1%的Top-5准确率，优于现有LLM基线与期刊选择工具。该系统已作…
arXiv cs.AI48 天前
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基于强化学习增强智能体搜索的生成生物医学事实核查报告
该研究提出BioCheck Agent，通过智能体搜索生成结构化生物医学事实核查报告，而非仅输出标签。它利用PubMed高级布尔搜索，并采用证据接地组相对策略优化（EG-GRPO）进行强化学习，在SciFact上标签预测准确率提升9.95%，证据质量分数提高3.7%，证据幻觉率降低19.63%。
arXiv cs.AI68 天前
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BioNEL-RAG：免训练生物医学实体链接框架
研究者提出 BioNEL-RAG，一种免训练框架，结合检索增强生成（RAG）与大语言模型完成生物医学命名实体链接。RAG 模块检索候选实体，LLM 负责选择最合适的候选，无需在子领域数据集上微调即可达到与现有方法相当的性能。
arXiv NLP19 天前
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BioBigBird：面向生物医学长文本的稀疏注意力模型
研究者提出 BioBigBird，一个在生物医学文献与临床数据上预训练的双向语言模型，采用稀疏注意力机制处理最长 4096 令牌序列。通过多任务学习联合优化命名实体识别与关系抽取，在 BLURB 基准上取得与最先进模型相当的结果，模型已在 Hugging Face 公开。
arXiv NLP24 天前
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现有预条件器能否提升生物医学表格基础学习？TabPFN 优化实证研究
研究系统评估了五种基于 AdamW 的预条件策略在 59 个生物医学数据集上微调 TabPFN v2.5 的效果，覆盖阿尔茨海默病、乳腺癌、精神分裂症等场景。结果显示原始 AdamW 在预测性能与统计排名上始终最优，现有曲率感知预条件器未能带来可靠提升。作者认为通用预条件方法难以捕捉生物医学表格学…
arXiv cs.AI40 天前
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LatentVerse：多模态潜表示分析框架
论文提出 LatentVerse，一个用于分析潜嵌入表示质量的资源，结合网页可视化平台与命令行接口。它可将多模态嵌入分解为共享成分与模态特有成分，支持生物医学等领域的可解释评估。通过模拟、真实生物医学嵌入分析和用户研究验证了其有效性。
arXiv cs.LG49 天前
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OntologyAligner：生物医学本体归一化框架
生物医学本体归一化面临词汇变异与层级概念细微差异的挑战。论文提出OntologyAligner三阶段框架，结合本体对齐检索、LLM候选重排与选择性层级引导精炼，并构建含13,390样本的PhenoNormBench基准。在HPO归一化上取得88.78%宏Top-1准确率，超最强基线4.85个百分点…
arXiv cs.AI53 天前
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AI 与癌症生物学之间的错位
一篇推文文章探讨了 AI 方法在癌症生物学研究中存在的错位问题，指出当前 AI 应用与真实生物学机制之间的鸿沟。该讨论引发对 AI 在生物医学领域落地有效性的反思。
Hacker News – AI50 天前