TabPFN-3.5：新一代表格基础模型技术报告
原文标题：TabPFN-3.5: Technical Report
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论文发布旗舰表格基础模型TabPFN-3.5，在TabArena标准表格预测上刷新最优，并扩展至非独立同分布数据、含文本图像表格、高基数类别特征与宽表场景。同时推出快3倍的Fast变体、增强多模态的Plus版本，以及推理时计算扩展、快12倍的Thinking模式。
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TabPFN-3.5刷新TabArena表格预测SOTA，并推出快3倍Fast与快12倍Thinking变体
- •在TabArena标准表格预测上刷新最优，超越前代TabPFN-3及所有现有基线
- •能力扩展至非i.i.d.数据（时序/分组切分）、含文本图像的表格、高基数类别特征与宽表
- •Fast变体推理速度最高为TabPFN-3的3倍，保留大部分精度增益
- •Thinking模式扩展推理时计算，比TabPFN-3-Thinking快最多12倍
- •Plus版本增强多模态，加入高级文本与日期处理及专有推理优化
为什么重要：表格数据是企业落地最广的场景，基础模型迭代直接决定从业者是否该替换现有AutoML/GBDT方案。
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