客服助手从 Qwen3 单体混合迁移到 ReAct 智能体编排
本文报告了大型住宿市场客服助手从单体模型迁移到动态响应(DR)架构的生产实践。DR采用有界ReAct编排器与小型生成器,显著提升了实体选择精度,消除了结构化动作幻觉,并降低了升级响应率。同时,服务优化大幅降低了延迟和GPU占用,自托管使年度模型服务成本降低一个数量级以上。
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本文报告了大型住宿市场客服助手从单体模型迁移到动态响应(DR)架构的生产实践。DR采用有界ReAct编排器与小型生成器,显著提升了实体选择精度,消除了结构化动作幻觉,并降低了升级响应率。同时,服务优化大幅降低了延迟和GPU占用,自托管使年度模型服务成本降低一个数量级以上。
论文指出 ReAct 智能体将动作提议、环境交互与完成判定耦合在单一策略中,导致错误传播与无依据的完成声明。为此提出 DeReAct,外化两个门控策略:执行前验证动作的 Critic 与重建环境支持状态并认证完成的 Context Manager。在 GAIA 与 SWE-bench Verifi…
phpClaw 发布面向 PHP 的 AI 智能体运行时,内置 ReAct 循环、工具调用、记忆与安全防护,核心零框架依赖。支持 Anthropic、OpenAI、Gemini、DeepSeek 等 7 家模型提供商自动检测,并提供 Pipeline 与 Graph 编排能力。
论文提出 CB-Agent,将基于概念的上下文学习扩展到序列动作选择,从专家轨迹中提取环境动作决策并以最大似然拟合概念向量,建模候选动作的条件分布。在 TextWorld、ALFWorld、ScienceWorld 三个基准上,该方法在三种模型规模下均取得最高跨基准平均成绩,并在 TextWorl…
研究提出 CP-Agent,一个基于 LLM 的 harness 工程化智能体,可从自然语言任务自主执行完整的晶体塑性建模工作流。它采用 ReAct 范式进行工具选择与排序,将数值搜索交给既有优化器。在四个案例中,智能体均能推断正确执行序列并给出物理可解释结果。
研究指出标准LLM智能体循环无法显式表达人际关系证据如何修正社交假设,导致在关系线索与内容线索冲突时做出表面化选择。作者构建了包含500个合成社交世界、1000条查询的关系推理基准,并提出ReAdapt框架,在ReAct循环中加入结构化社交状态。使用Gemini-3-Flash测试,热情引荐准确率…
研究提出面向LLM中介电商的多智能体AI系统,自动完成竞争可见度测量与根因诊断。系统引入“智能体搜索份额”(ASoS)作为决策目标,在主流AI平台部署查询智能体,并用基于ReAct的诊断智能体推荐优先化的商品运营干预。100次试验的消融研究显示智能体在39%的试验中恢复被消融信号(约为随机水平的5…