技术
ReAct（推理行动框架）
ReAct是一种让大语言模型交替进行推理和行动的提示框架，解决复杂任务中模型仅能生成文本而无法与外部环境交互的问题。典型应用包括知识密集型问答和网页导航，代表工作有ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models。
详细解释
ReAct框架将推理轨迹（Reasoning traces）与动作（Actions）结合，模型先思考下一步计划，再执行动作（如调用API、搜索），然后根据观察结果继续推理。这种循环使模型能动态调整策略，减少幻觉，并利用外部工具。在HotpotQA和ALFWorld等任务上，ReAct显著优于纯推理或纯行动方法。它已成为构建AI智能体的基础范式之一。
别名与相关写法
react
相关术语
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