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Linkup开源1.49亿参数稀疏嵌入模型
Linkup Research发布开源稀疏嵌入模型SPARSEUP,基于1.49亿参数的ModernBERT骨干,在BEIR-13上取得56.4 nDCG@10。模型采用logit shift、每token top-12扩展与大小写折叠保持稀疏性,配合Seismic索引可在约380微秒内达到97%…
MarkTechPost43 天前
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Linkup Research发布开源稀疏嵌入模型SPARSEUP,基于1.49亿参数的ModernBERT骨干,在BEIR-13上取得56.4 nDCG@10。模型采用logit shift、每token top-12扩展与大小写折叠保持稀疏性,配合Seismic索引可在约380微秒内达到97%…
一篇 arXiv 论文基于 ModernBERT 架构训练了冰岛语编码器,参数规模从 1200 万到 10 亿,使用 90 亿 token 开放数据。其中 10 亿参数版本据称是首个该规模的单语冰岛语编码器,在全部 11 项任务上显著优于 IceBERT。研究还系统验证了从英语 Ettin 编码器…