MarkTechPost·44 天前★ 3

Linkup开源1.49亿参数稀疏嵌入模型

原文标题：Linkup Research Releases SPARSEUP: A 149M-Parameter Open-Source Sparse Embedding Model

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AI 智能摘要

Linkup Research发布开源稀疏嵌入模型SPARSEUP，基于1.49亿参数的ModernBERT骨干，在BEIR-13上取得56.4 nDCG@10。模型采用logit shift、每token top-12扩展与大小写折叠保持稀疏性，配合Seismic索引可在约380微秒内达到97%以上召回率，以Apache 2.0协议发布。

所属主题开源模型6

#开源 #稀疏嵌入 #开源模型 #信息检索 #ModernBERT

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原始标题：Linkup Research Releases SPARSEUP: A 149M-Parameter Open-Source Sparse Embedding Model

AI 中文标题：Linkup开源1.49亿参数稀疏嵌入模型

来源：MarkTechPost · 发布于 44 天前

分类：开源 · AI 重要度：★ 3（3）

标签：稀疏嵌入 / 开源模型 / 信息检索 / ModernBERT

关键词：SPARSEUP / sparse embedding / BEIR

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