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LLM 工具修复 C 转 Rust 翻译性能回退
研究在 20 个真实 C 项目及其 Rust 翻译上发现，行为一致不代表性能一致，12/19 项操作变慢最多 62.2%，归因于九类问题。作者提出基于 LLM 的优化规则方法，在 41 项操作中保持输出一致并加速 40 项，18 项快于原 C。
arXiv cs.AI13 天前
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研究在 20 个真实 C 项目及其 Rust 翻译上发现，行为一致不代表性能一致，12/19 项操作变慢最多 62.2%，归因于九类问题。作者提出基于 LLM 的优化规则方法，在 41 项操作中保持输出一致并加速 40 项，18 项快于原 C。
Kevin Lynagh 在通讯中撰文讨论使用大语言模型进行编程与理论构建的实践方法，探讨 LLM 如何辅助开发者形成并验证技术假设。该文在 Hacker News 上热度较低，仅 1 分、无评论。