LLM 工具修复 C 转 Rust 翻译性能回退
原文标题：Where Does the Performance Go? Understanding and Recovering Performance Regressions in C-to-Rust Translation
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研究在 20 个真实 C 项目及其 Rust 翻译上发现，行为一致不代表性能一致，12/19 项操作变慢最多 62.2%，归因于九类问题。作者提出基于 LLM 的优化规则方法，在 41 项操作中保持输出一致并加速 40 项，18 项快于原 C。
- 问题
- C 转 Rust 翻译保持行为一致但性能回退，最多慢 62.2%。
- 方法
- 归纳九类性能问题为可复用优化规则，由 LLM 校验重写前提并做功能与性能双重验证。
- 结果
- 41 项操作全部保持输出一致并加速 40 项，18 项快于原 C。
- 影响
- 为遗留 C 代码迁移 Rust 提供自动化性能修复手段，降低迁移后的性能风险。
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C转Rust翻译行为一致但性能回退，LLM规则修复后41项操作中40项加速。
- •20个真实C项目及其Rust翻译中，8个分析项目里19项操作有12项变慢，最多慢62.2%。
- •回退归因于九类问题：残余运行时开销、错失编译优化、C风格源码模式。
- •工具用LLM将问题编码为可复用优化规则，改写前校验前置条件并做功能与性能双重验证。
- •12个留出项目的41项操作中保持C输出一致，40项加速，18项快于原C。
为什么重要：对推进C-to-Rust迁移的工程团队：行为等价不等于性能等价，需在迁移后补性能修复环节。
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