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共 7 篇相关资讯,按重要度与时间排序,每 3 小时更新。

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LLM 工具修复 C 转 Rust 翻译性能回退

研究在 20 个真实 C 项目及其 Rust 翻译上发现,行为一致不代表性能一致,12/19 项操作变慢最多 62.2%,归因于九类问题。作者提出基于 LLM 的优化规则方法,在 41 项操作中保持输出一致并加速 40 项,18 项快于原 C。

arXiv cs.AI13 天前
★ 3

Codex 与 Claude Code 智能体优化 FRNN 搜索案例研究

论文以固定半径最近邻(FRNN)粒子追踪搜索为案例,让现成的 Codex 与 Claude Code 智能体在可执行目标(含正确性测试、性能剖析要求与验收标准)下自主优化。智能体移除 PyTorch 依赖并做假设驱动实验,产出独立 C++/CUDA 库,同步 NumPy 接口较原 GPU 常驻 P…

arXiv cs.AI34 天前
★ 3

DanLing NestedTensor:可组合多重不规则张量

论文提出 DanLing NestedTensor,一种 PyTorch 张量抽象,将多重不规则结构作为张量自身属性,使打包值携带分区与逻辑维度顺序,从而在广播、特征变换与归约中保留不规则轴。在 A100 上,相比同模式填充,BERT 规模任务几何平均加速 2.74 倍(eager)与 3.39 …

arXiv cs.LG35 天前
★ 3

Elastic 用 AI 智能体优化 Elasticsearch 的实践

Elastic 搜索实验室分享了如何让 AI 智能体在受控测试框架下自动优化 Elasticsearch 性能。文章强调“信任但验证”的思路,即用基准测试约束智能体的改动,避免其产生看似合理实则退化的优化。这为 AI 智能体参与基础设施调优提供了可复用的工程范式。

Hacker News – AI45 天前
★ 2

web-edit 0.1a1 发布:Claude Opus 5.5 优化性能

开发者 Simon Willison 发布 web-edit 0.1a1,包含由 Claude Opus 5.5 编写的性能优化代码。该优化基于 GPT-6 Astra 生成的 Python 3.15 性能分析报告完成,展示了多模型协作的开发流程。

Simon Willison Blog20 天前
★ 2

Ollama改进模型调度系统

Ollama显著改进了模型调度系统,减少了因内存不足导致的崩溃,最大化GPU利用率和性能,尤其在多GPU系统上。

Ollama Blog405 天前

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