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BlueLM-GUI：面向自改进移动GUI智能体的真机飞轮
论文发布BlueLM-GUI，一个35B-A3B移动GUI智能体，以真机为中心的飞轮设计解决沙盒训练分布失配、真机失败未充分利用、固定基准饱和三大部署痛点。通过双轨数据管线、三阶段训练配方与配额驱动基准方法，模型在MobileGUI-VBench达87.4分，超越最佳闭源模型5.1分，Androi…
arXiv cs.AI48 天前
#GUI智能体
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UI-Venus-2：通用GUI智能体技术报告
UI-Venus-2是跨移动、网页和桌面环境的通用GUI智能体，通过统一闭环推理行动框架扩展环境、任务和验证。覆盖170多个多语言应用，集成安全机制，开源推动实用化。
arXiv cs.AI60 天前
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MaP：掩码轨迹预测的GUI智能体导航
论文提出MaP统一框架，通过将多轮GUI交互建模为轨迹并以组件掩码预测定义训练目标，把优化从任务特定边缘分布转为一致目标，缓解梯度冲突。同时设计角色感知适配器学习模块处理数据异质性，在五个GUI导航基准上显著优于直接混合训练。
arXiv cs.AI39 天前
★ 3
GUI智能体易受数字助推影响，推理反而放大社交诱导
研究基于双过程理论，用3600个智能体、21600次模拟测试三家厂商六款前沿模型，发现基于LLM的GUI智能体对自动型与反思型数字助推均存在脆弱性。推理配置产生相反方向的调节作用：降低对默认选项助推的敏感度，却提高对社交影响助推的敏感度。研究将界面设计提升为组织委托自主智能体决策时的治理议题。
arXiv cs.AI44 天前
★ 3
反思-修订-复用：GUI智能体的免训练技能进化
论文提出EvoSkill-GUI，让GUI智能体在部署时无需额外训练即可根据执行反馈修订技能。技能以结构化多文件包形式存在，通过反思-修订-复用循环迭代。在MobileWorld、AndroidWorld、OSWorld三大基准上分别最高提升16.2%、6.0%、10.5%。
arXiv cs.LG45 天前
★ 3
WM-R1：用世界模型训练GUI智能体
论文提出WM-R1框架，用世界模型替代真实环境训练移动GUI智能体，消除对真实环境交互的依赖，支持大规模并行和细粒度轨迹生成。实验表明，WM-R1训练的智能体在Android基准上显著优于基线方法。
arXiv cs.AI62 天前
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面向 GUI 智能体记忆的动作条件双模拟
论文提出以动作条件双模拟作为 GUI 智能体记忆的状态合并规则，基于冻结智能体构建的经验预测状态图，仅当共享动作导致一致结果时才合并状态，不依赖观察相似度且无需训练。在 MiniWoB++ 上相较无记忆智能体提升了成功率，而对照组方法均无改善。
arXiv cs.AI31 天前
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GUI-Hopper：用应用原生深链增强移动 GUI 智能体
移动 GUI 智能体通常依赖点击、滑动等屏幕级操作，效率受限于逐屏导航。论文提出混合交互范式：用应用深链直接跳转，用 GUI 操作完成其余屏幕内操作并作为兜底。作者通过静态分析发现候选深链、在真机验证并描述落地页面，构建了经验证的深链目录，并据此提出 GUI-Hopper，在真实商用应用上提升了任…
arXiv cs.AI34 天前