面向 GUI 智能体记忆的动作条件双模拟
原文标题：Action Conditioned Bisimulation For GUI Agent Memory
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论文提出以动作条件双模拟作为 GUI 智能体记忆的状态合并规则，基于冻结智能体构建的经验预测状态图，仅当共享动作导致一致结果时才合并状态，不依赖观察相似度且无需训练。在 MiniWoB++ 上相较无记忆智能体提升了成功率，而对照组方法均无改善。
- 问题
- GUI 智能体记忆按观察相似度合并页面，会混淆外观相同但行为不同的状态。
- 方法
- 以动作条件双模拟为合并规则，仅当共享动作导致一致结果时才合并，不依赖相似度、无需训练。
- 结果
- 在 MiniWoB++ 上成功率高于无记忆智能体，对照组方法均无改善。
- 影响
- 为 GUI 智能体记忆提供免训练的状态合并准则，可直接替换现有记忆规则。
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