BlueLM-GUI:面向自改进移动GUI智能体的真机飞轮
原文标题:BlueLM-GUI Technical Report: A Real-Device-Centric Flywheel for Self-Improving Mobile GUI Agents
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论文发布BlueLM-GUI,一个35B-A3B移动GUI智能体,以真机为中心的飞轮设计解决沙盒训练分布失配、真机失败未充分利用、固定基准饱和三大部署痛点。通过双轨数据管线、三阶段训练配方与配额驱动基准方法,模型在MobileGUI-VBench达87.4分,超越最佳闭源模型5.1分,AndroidWorld达84.9分。
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BlueLM-GUI以35B-A3B在MobileGUI-VBench达87.4,超最佳闭源5.1分
- •发布35B-A3B移动GUI智能体BlueLM-GUI
- •以真机为中心飞轮,解决沙盒训练分布失配、真机失败未利用、固定基准饱和三大痛点
- •双轨数据管线加三阶段训练配方,在数百台真机上做agentic RL
- •MobileGUI-VBench达87.4分,超越最佳闭源模型5.1分
- •AndroidWorld达84.9分,为开源模型最佳并接近闭源
为什么重要:真机飞轮路线若可复制,将推动移动GUI智能体从沙盒走向生产部署,对做端侧agent落地的团队有参考价值。
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