★ 3研究提出能力门控池化方法提升语言模型事件预测论文针对混合预测场景提出「能力门控」方法，从已解决结果估计领域级来源权重，向全局权重收缩并重新校准池化预测，核心衡量的是模型相对外部预测的边际价值而非独立准确率。在 2357 个已解决二元问题和五个语言模型上，该方法将 Brier 分数从 0.0771 改善至 0.0732，显著优于全局组合；但在…arXiv cs.AI49 天前