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IDM：自进化智能体改进动态预测框架
论文提出可编辑的改进动态模型（IDM），在评估前预测修改的任务级结果并指导修订，评估后用历史修改与结果持续改进 IDM。基于 HyperAgents，在多语言编程、论文评审、机器人奖励设计和奥数评分四个领域均超越基线，平均性能提升最高达 46%，且预测知识可跨领域迁移。
arXiv cs.LG19 天前
#预测模型
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太阳能领域混合检索增强智能系统
论文提出Solar Intelligence，一个混合检索增强框架，将结构化太阳能分析、有证据支撑的科学问答与机器学习预测统一于一个系统。平台整合NASA POWER数据、Biosphere 2地面传感器读数与研究文献语料，采用BM25与ChromaDB稠密嵌入的混合检索，并用XGBoost预测辐…
arXiv cs.AI48 天前
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患者自报问卷数据提升阿片使用障碍预测
研究基于 All of Us 队列 26.7 万名有阿片暴露史的参与者，比较仅用电子健康记录与叠加问卷数据的预测模型。结果显示问卷增强在全部 24 种模型-窗口组合中均提升 PR-AUC，最佳 24 个月 LightGBM 模型从 0.6219 升至 0.6603。置换分析表明问卷特征是第二重要的…
arXiv cs.LG49 天前
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利用交叉注意力提升医疗理赔数据心血管事件预测
研究利用交叉注意力机制对医疗理赔数据中诊断与治疗关系加权，生成更具代表性的特征以预测主要不良心血管事件（MACE）。模型 ROC-AUC 达 0.7720，高于传统 ASCVD 模型、LightGBM 与自注意力模型，表明整合理赔数据结构可显著提升预测性能。
arXiv cs.LG53 天前