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患者自报问卷数据提升阿片使用障碍预测
研究基于 All of Us 队列 26.7 万名有阿片暴露史的参与者,比较仅用电子健康记录与叠加问卷数据的预测模型。结果显示问卷增强在全部 24 种模型-窗口组合中均提升 PR-AUC,最佳 24 个月 LightGBM 模型从 0.6219 升至 0.6603。置换分析表明问卷特征是第二重要的…
arXiv cs.LG49 天前
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研究基于 All of Us 队列 26.7 万名有阿片暴露史的参与者,比较仅用电子健康记录与叠加问卷数据的预测模型。结果显示问卷增强在全部 24 种模型-窗口组合中均提升 PR-AUC,最佳 24 个月 LightGBM 模型从 0.6219 升至 0.6603。置换分析表明问卷特征是第二重要的…