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建筑电表数据 AI 需求预测的数据接入验证
论文提出一套数据接入流水线，在模型训练前检测并修复电表数据缺陷，并用受控实验评估其对 24 小时前瞻预测的保护效果。实验显示修复后误差回到干净数据水平，同时保留 93% 训练目标，并公开了一个过度清洗导致预测变差的修正负结果。
arXiv cs.LG28 天前
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论文提出一套数据接入流水线，在模型训练前检测并修复电表数据缺陷，并用受控实验评估其对 24 小时前瞻预测的保护效果。实验显示修复后误差回到干净数据水平，同时保留 93% 训练目标，并公开了一个过度清洗导致预测变差的修正负结果。