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研究提出基于物理遥测的实时零知识大模型身份识别
一篇论文提出通过物理遥测数据对 LLM 进行实时零知识身份识别的方法，可在不暴露敏感信息的前提下验证模型身份。该研究涉及 AI 安全与模型溯源，发表于 Zenodo。
Hacker News – LLM1 天前
#零知识证明
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ZK-LLM 下的比特：面向可验证隐私推理的量化研究
论文首次系统研究面向零知识证明的 LLM 量化，形式化定义 ZK 友好量化并评测 9 个模型（含 Qwen2.5-14B、Qwen3-30B-A3B）。结果显示激活精度比权重精度更敏感，非线性查找表近似是主要效用损失来源，RMSNorm 逆平方根查找是常见瓶颈；降低位宽并不必然带来成比例的证明开销…
arXiv cs.AI33 天前
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zk-irp-firewall 开源：面向 AI 智能体的零知识安全框架
开发者开源 zk-irp-firewall，一个用 Rust 与 Python 实现的零知识安全框架，目标是为 AI 智能体提供可验证的访问与执行约束。项目托管在 GitHub，属个人开源作品，尚无社区规模验证。
Hacker News – AI8 天前
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