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Witness Overlap:开放权重模型的方向性溯源
开放权重模型常被微调、对齐、合并后重新发布,现有溯源方法多为对称比较,只能判断相关性而无法确定谁先谁后。论文提出 Witness Overlap,引入同族第三个检查点作为「见证者」,通过比较两端点周围的局部几何来推断方向,无需提示与训练。在 16 个模型家族、176 个 LLM 检查点上,单见证测…
arXiv cs.AI34 天前
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开放权重模型常被微调、对齐、合并后重新发布,现有溯源方法多为对称比较,只能判断相关性而无法确定谁先谁后。论文提出 Witness Overlap,引入同族第三个检查点作为「见证者」,通过比较两端点周围的局部几何来推断方向,无需提示与训练。在 16 个模型家族、176 个 LLM 检查点上,单见证测…
一篇论文提出通过物理遥测数据对 LLM 进行实时零知识身份识别的方法,可在不暴露敏感信息的前提下验证模型身份。该研究涉及 AI 安全与模型溯源,发表于 Zenodo。
论文提出 watermarkability 概念,量化语言模型与基于 logit 的水印所要求词元集合之间的兼容性,并用 KL 散度定义水印成本。作者设计两阶段方法:先训练目标集合条件化的低秩适配器,再用闭式控制器施加最小 logit 偏置,在 OPT-125M 与 Qwen3-8B 上显著降低困…