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ZK-LLM 下的比特:面向可验证隐私推理的量化研究

论文首次系统研究面向零知识证明的 LLM 量化,形式化定义 ZK 友好量化并评测 9 个模型(含 Qwen2.5-14B、Qwen3-30B-A3B)。结果显示激活精度比权重精度更敏感,非线性查找表近似是主要效用损失来源,RMSNorm 逆平方根查找是常见瓶颈;降低位宽并不必然带来成比例的证明开销…

arXiv cs.AI33 天前

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