Solvent 8B 模型发布:长程推理用于多步逆合成
研究者提出 Solvent,一个 8B 参数大模型,将长程推理能力扩展到多步逆合成任务。模型通过两轮后训练课程,学会交替进行迭代合成规划、外部可得性验证与路线自适应修正。经强化学习带来 2.1 倍性能提升后,Solvent 在四个基准上平均得分 61.86%,超过中等规模语言模型与既有搜索式逆合成…
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研究者提出 Solvent,一个 8B 参数大模型,将长程推理能力扩展到多步逆合成任务。模型通过两轮后训练课程,学会交替进行迭代合成规划、外部可得性验证与路线自适应修正。经强化学习带来 2.1 倍性能提升后,Solvent 在四个基准上平均得分 61.86%,超过中等规模语言模型与既有搜索式逆合成…
论文提出分歧触发动态蒸馏(DTDD),利用片段级学生-教师分歧在训练中触发教师接管,学生前缀继续接受标准 OPD 监督,教师生成恢复后缀供行为克隆学习。DTDD 将预热后峰值梯度范数降低 8.6 倍,在 ALFWorld 上分别提升 4.8 和 4.1 个百分点。
论文提出 SpireBench,让 20 个大语言模型在最高难度下完整游玩商业卡牌游戏《杀戮尖塔》,以评测长程策略推理。前沿模型击败启发式基线并追平普通玩家,但远落后专家,且随流程拉长差距扩大。研究还发现模型表现部分依赖游戏先验知识,且无法从跨局记忆中改进。
论文提出AREX-2,通过从机器学习与算法编程任务合成长期改进轨迹,训练LLM智能体在测试时迭代优化解。基于Qwen3.8-27B的智能体在MLE-bench Lite取得81.8、Frontier-CS取得70.7,并迁移到深度研究任务,在BrowseComp、HLE、GAIA、DeepSear…
论文推出Mr.LHDR基准,用于评估跨八类、长且不可约的相互依赖证据链上的真实深度研究能力。每个问题由隐藏的节点关系图构建,平均需要12.1个必要中间结论、依赖深度10.4,并包含图像、地图、PDF、图表、表格和视频帧等多模态证据。评测显示最强系统仅达43.1%总体准确率和34.3%严格准确率,移…
论文提出 ECHOES,采用「压缩—思考—行动」格式递归更新文本历史状态,并以具备多图特权输入的同模型作为教师,对学生轨迹做 token 级在线策略蒸馏。配套 PMF Gap 引导的 OPD-RL 框架动态平衡蒸馏与任务奖励。部署时不保留历史截图,在四个 GUI 基准与自建 ECHOESBMK 上…