ECHOES 用特权在线策略蒸馏压缩 GUI 智能体历史，免存截图
原文标题：ECHOES: Seeing Beyond the Current Image via Recursive History Compression and Privileged On-Policy Distillation
重要度 2/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度，4–5 分为高价值资讯。
论文提出 ECHOES，采用「压缩—思考—行动」格式递归更新文本历史状态，并以具备多图特权输入的同模型作为教师，对学生轨迹做 token 级在线策略蒸馏。配套 PMF Gap 引导的 OPD-RL 框架动态平衡蒸馏与任务奖励。部署时不保留历史截图，在四个 GUI 基准与自建 ECHOESBMK 上取得性能与推理成本的更优权衡。
- 问题
- GUI 智能体保留历史截图导致视觉 token 与推理成本过高。
- 方法
- 用具备多图特权输入的同模型作教师，对学生文本历史轨迹做在线策略蒸馏。
- 结果
- 四个 GUI 基准与 ECHOESBMK 上性能与记忆保真度提升，部署不存截图。
- 影响
- 可显著降低长程 GUI 智能体的推理成本，且能零样本迁移到未见视觉规划任务。
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