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研究：金融微调模型数值幻觉的三级可检测性分析
研究发现领域微调显著降低金融大模型的数值约束力，导致幻觉率飙升。数值监督反而放大幻觉，模板注入是主要机制，提示评估需覆盖所有可检测层级并采用接地生成。
arXiv cs.AI56 天前
#金融大模型
共 8 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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度小满联合港科大发布轩辕4.5金融增强大模型
度小满与香港科技大学、香港生成式人工智能研发中心在香港金融科技周联合发布轩辕4.5金融增强大模型。该模型首次将自进化 RSI 技术用于训练与智能体适配，含语言与多模态两部分，称核心金融场景效果提升30%、成本为通用模型10%。
36氪4 小时前
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BENCHCOMPASS：支付领域大模型评测基准
论文推出 BENCHCOMPASS，一个支付领域基准，通过类型化证据包构建场景化任务，并加入攻击变体与专家审核。评测覆盖 16 个模型变体，揭示三类失败模式：支付规则知识缺失、证据推理不完整、无法拒绝看似合理但无效的流程。基准尚未饱和，最强前沿模型在攻击输入下仅 81.7%，32B 开源模型仅 4…
arXiv cs.AI46 天前
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DiRAFT 方法合成隐私感知金融电话会议文本
研究者提出 DiRAFT，从聚合的一阶概念转移中提取金融概念图并采样新图计划，通过话语层引导文本生成，不直接提供个体源段落。评估覆盖两个金融语料与三个生成后端，并对 1400 条投资者电话输出做人工审查。随机采样在转移保真度与结构重叠之间取得较好平衡，且检测到的机密事实匹配更少。
arXiv cs.AI3 小时前
★ 2
BloombergGPT 经验：金融专用大模型是否只是幻象
文章以 BloombergGPT 为案例，审视金融机构自建垂直领域大模型的投入产出，讨论通用模型能力提升后专用模型的必要性。面向英国金融服务业 IT 负责人给出是否自研金融 LLM 的决策建议。
Hacker News – LLM5 天前
★ 2
研究评测 13 个 LLM 解读 10-Q 财报与股价预测能力
论文对 13 个通用与金融专用 LLM 在 2001 至 2024 年 45964 份 10-Q 财报事件上做零样本评测，考察 MD&A 文本与股票收益排名及分析师预测的关系。加入横截面基本面排名可提升 RankIC 约 0.009，但 LLM 直接预测 EPS 平均仅处分析师分布第 43.4 百…
arXiv cs.AI13 天前
★ 2
FinVector-Market-4B：金融任务 LoRA 适配研究
论文基于 Qwen3.5-4B 用 rank-16 LoRA 在 2.2 万条金融语料上做适配，并在 600 条基准上对比基础与适配模型。结果显示仅提供 JSON schema 就能把基础模型 JSON 有效率从 0% 提升到 91.3%，适配后在 FinQA 等任务上取得显著提升。
arXiv cs.LG25 天前
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PALM：金融语言模型的时间点适配方法
金融回测中的语言模型存在前视偏差，因为模型训练语料可能包含研究期之后发布的文本。传统做法是按年预训练时间点（PIT）模型，每年一个检查点，但成本高昂。论文提出 PALM，通过在决策日期前的文本上拟合低秩适配器，无需修改预训练权重即可为新时段补充知识，效果优于继续预训练，并在十年金融新闻和多个 PI…
arXiv cs.LG35 天前
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